1.日常生產(chǎn)相關(guān)異常單據(jù)數(shù)據(jù)庫維護(hù)
2.根據(jù)生產(chǎn)需求以及其他銷售部門需求數(shù)據(jù)庫取數(shù)，K3 BOS制訂新表單并發(fā)布
1.利用Excel對公司銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，異常數(shù)據(jù)處理，并將清洗好的數(shù)據(jù)每日更新發(fā)布，以便公司使用和操作。
2.主要負(fù)責(zé)每日提取學(xué)員信息表，學(xué)員訂單信息表，交易額統(tǒng)計表，上課記錄表，根據(jù)運營，銷售部門的需求，提取客戶轉(zhuǎn)化率，成交金額，退學(xué)率，續(xù)課率等對應(yīng)指標(biāo)。
3.承接運營，銷售部門需求，利用AARRR,RFM等分析方法論對數(shù)據(jù)針對性分析，對數(shù)據(jù)進(jìn)一步挖掘，對用戶價值進(jìn)行分類，制作用戶畫像，以便對于用戶展開精細(xì)化運營活動。
1.統(tǒng)計治具每日生產(chǎn)情況，匯總生產(chǎn)數(shù)據(jù)，搭建生產(chǎn)指標(biāo)體系，為生產(chǎn)部門制作日報周報，監(jiān)測生產(chǎn)情況并及時反饋異常保證日常生產(chǎn)順利進(jìn)行
2.新產(chǎn)品產(chǎn)線架設(shè)期間提取每日治具測試數(shù)據(jù)，篩選關(guān)鍵測試項，對比分析測試數(shù)據(jù)，評估治具穩(wěn)定性，為測試部門以及供應(yīng)商提供數(shù)據(jù)依據(jù)。
由于新產(chǎn)品產(chǎn)線架設(shè)引進(jìn)新設(shè)備，應(yīng)測試部門需求對治具產(chǎn)品測試時間，測試通過率，新增測試項平均測試數(shù)值等指標(biāo)評測，判斷新設(shè)備生產(chǎn)效率情況。從數(shù)據(jù)庫提取數(shù)據(jù)，了解測試流程，獲取測試項指標(biāo)，運用對比分析法，對比新老治具測試數(shù)據(jù)，利用Excel制作可視化圖表并整合成PPT報告。
分析用戶行為數(shù)據(jù)，衡量客戶續(xù)課率，深入了解用戶畫像以及行為偏好，挖掘出影響用戶續(xù)課的關(guān)鍵因素。從而更好的完善小助理輔助學(xué)員上課行為，作業(yè)監(jiān)督等，最終提高用戶續(xù)課率。
結(jié)論:根據(jù)用戶直播課的直播在線率，直播課回看率，作業(yè)提交率，對用戶續(xù)課率進(jìn)行關(guān)系分析，最新發(fā)現(xiàn)作業(yè)提交率對用戶是否續(xù)課影響較大，且作業(yè)提交率大于80%都存在續(xù)課行為。
應(yīng)運營與銷售部門需求分析公司2021年下半年直播平臺的客戶轉(zhuǎn)化率和銷售額兩個指標(biāo)。根據(jù)數(shù)據(jù)庫中訂單數(shù)據(jù)，直播在線數(shù)據(jù)，產(chǎn)品加購收藏數(shù)據(jù)，微信通話等數(shù)據(jù)表，利用AARRR模型對用戶各個階段行為進(jìn)行分析，計算各階段轉(zhuǎn)化率，制作BI數(shù)據(jù)看板。
