對工作認真負責(zé)，以結(jié)果準確性為核心。擅長通過統(tǒng)計分析挖掘關(guān)鍵信息，追溯問題根源，確保在規(guī)定時間內(nèi)高質(zhì)量完成任務(wù)。具備快速學(xué)習(xí)能力，高效掌握崗位所需的工具軟件以及工作方法。擁有良好的團隊協(xié)作與跨崗位協(xié)調(diào)意識，可主動配合推進問題整改與流程優(yōu)化，保障各項工作有效落地。
1.負責(zé)供應(yīng)商到貨的基礎(chǔ)質(zhì)量檢驗，對照訂單發(fā)票約定的標準，逐件核查貨物品牌標識、尺寸規(guī)格是否一致，細致排查外觀劃痕、變形、破損等瑕疵。
2.詳細記錄每批次到貨的檢驗結(jié)果，包括合格數(shù)量、不合格項明細及問題位置，第一時間將不合格情況反饋給上級。
3.用Excel整理檢驗臺賬，統(tǒng)計批次合格率、不合格問題分類數(shù)據(jù)（如外觀瑕疵占比、尺寸偏差占比），形成基礎(chǔ)統(tǒng)計報表，為供應(yīng)商供貨質(zhì)量評估提供數(shù)據(jù)支持。
4.配合團隊整理檢驗記錄檔案，跟進不合格貨物的退換貨流程，確保檢驗相關(guān)工作閉環(huán)。
5.對入庫貨物進行整理與分類擺放，按品類、批次劃分存儲區(qū)域，確保貨物堆放整齊有序，定期清理堆放區(qū)域雜物，保持環(huán)境整潔。
1.入職后快速學(xué)習(xí)CVAT、Labelme等標注軟件操作規(guī)范及不同項目的標注標準，一周內(nèi)獨立承擔(dān)標注任務(wù)，涵蓋3D人體模型、自動駕駛場景兩大核心項目。
2.3D人體模型標注：逐幀標記人體頭、頸、肩、肘等關(guān)鍵關(guān)節(jié)點，嚴格遵循標注準則要求把控點位精度，日均完成30張標注任務(wù)，通過“自我校驗-交叉互查”流程，將個人標注錯誤率控制在1%以下。
3.自動駕駛場景標注：精準標注道路邊界、交通標志、行人和車輛等目標，明確區(qū)分目標類別與屬性，同步記錄標注過程中遇到的模糊場景及處理方式，形成個人標注筆記。
4.數(shù)據(jù)統(tǒng)計與優(yōu)化：用Excel錄入標注數(shù)據(jù)，統(tǒng)計完成量、準確率、單張耗時等指標，每周生成數(shù)據(jù)統(tǒng)計報表，分析耗時波動原因（如復(fù)雜場景占比），提出“按場景難度分組標注”的建議，助力團隊整體標注效率提升20%。
5.配合算法團隊完成數(shù)據(jù)校驗：整理標注過程中發(fā)現(xiàn)的標準模糊點，及時溝通反饋并協(xié)助優(yōu)化標注規(guī)則，確保標注數(shù)據(jù)符合算法訓(xùn)練的質(zhì)量要求。
